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第18章 太倒霉了
宋问声的研究是基于四色问题，许多人很容易弄懂四色问题的意思，但是看证明可不那么容易，很多数学符号还有精巧的证明，哪怕是数学家都要琢磨不少时间才能看懂。
更加不用说现在这回比之前难度更上一层楼的研究了。
关于图的色数与厚度的关系，不少研究机构非常的感兴趣。
之前就说了四色定理可以用来检测某种算法的准确性，现在他们发现宋问声的新论文比四色定理能够更加快速简洁的检测一些算法。
在这篇论文被刊登在《数学新进展》的第二天，有来自于剑桥的研究团队宣称他们发现图的色数和厚度的关系公示可以更加简洁明了的验证MTngl算法。
而此前这个研究团队一直致力于机器人识别程序的研究。
来自于哈佛的教授布莱克也在推特上说，“这个研究至关重要。文章很好的讲述了此研究和代数、拓扑学、统计学之间的联系，为我们揭示了图的色数和厚度的关系，这意味着和四色定理等同的定理已经被解决了一大半……
如果能够，我们会将这个公式运用在我们编写的程序当中。”
如果运用在网络上，尤其是有关于识别方面，可以很好的提高准确度。
但其实这份研究对绘画、航运交通等方面的作用是最大的。
意识到这是个重要的研究之后，最先和宋问声接触的反而不是国外那些拼命蹦跶的学者、研究团队，而是一个低调而又庞大的单位——华夏铁路管理局。
在08年雪灾之后，国家大力兴起基建，尤其是在铁路方面，近十几年来，更是建起了无数条高铁，提高了城镇化率，使得人和物资加快流动，还可以减少我们国家对使用石油的交通工具，如飞机、汽车等的依赖。
可是硬件跟上了，软件跟不上啊。
在初期大家购买火车票还是通过售票窗口，可是近年来，网络和手机的兴起，使得人们需要更加便捷的购票方式，那就是通过app购买。
在构建铁路12306这个app的初期，调查发现这是一项巨大的工程，甚至不亚于开发一套铁路系统。
这个庞大的算法要满足我国上亿人流量的访问，要灵活应变购买上一站与下一站的关系，还要在我国每年一次的春节迁徙之中坚持住不崩网，甚至还要有足够的算力来让大家购买车票。
这个巨大的工作量，没有任何一家公司敢接手。
在斟酌了许久之后，阿狸接下了这个烫手活。
他们完成了自己能完成的那一部分，在业界打出了名声。
业界内都在称赞他们牛逼，但是业外人士可不这么认为，他们只认为他们的体验极差。
尤其是在节假日的时候，总是卡不进去，难抢到票，总是网崩了。
由此可见，他们的算法开发很难给到群众一个很好的买票体验。
这些年来，花为、阿狸、腾迅等等大公司都在争抢人才，尤其是自主知识产出全球前十名的花为，他们在全世界各地都建立起了自己的计算机中心，邀请大量的数学家合作。
为什么？
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